常用统计学方法

  若稿件中涉及统计学处理,请务必写清统计学方法。常用统计学方法:分类(名义分类或等级分类)资料用χ2检验、Ridit分析,区间变量均数组间比较用t检验、F检验、秩和检验(适用于呈偏态分布的区间变量)。χ2检验的适应范围:当总样本含量(n)>40,理论频数(T)>5时,用χ2检验的基本公式;若n>40,1<T<5时,用校正χ2检验;若n<40或T<1时,用χ2检验的确切概率法。t 检验、F检验均适用于呈正态分布的区间变量,t检验常用于配对设计的差值均数与总体均数0的比较(如治疗前后比较)、成组设计的两小样本均数的比较,成组设计的两大样本均数的比较用u检验;F检验是一揽子比较(只能发现两组以上区间变量均数的差异是否存在统计学意义,而不能发现是哪两组差异存在统计学意义),多个样本均数间的两两比较可用事后检验(Post Hoc),常用LSD法、SNK法、Dunnett’t 法、Dunnett’s T3(方差不齐)、Tamhane’s T2(方差不齐)等。显著性水准只取P<0.05和P<0.01,若用SPSS、SAS软件等进行统计学处理,也可给出具体的P值。